* 1講目 イントロダクション（授業の進め方の説明など）（レジュメ）
* 2講目 Rの説明・Rのインストール（統合型オンラインソフトの利用方法）（レジュメ）
* 3講目 リサーチデザインとはなにか（レジュメ）
* 4講目 変数・尺度・測定：飯田（2013:2章）（レジュメ）
* 5講目 記述統計の見方（平均・分散）と実践；飯田（2013:2章）（レジュメ）
* 6講目 平均値の比較（多重比較）と実践：飯田（2013:2章）（レジュメ）
* 7講目 統計的検定の考え方と実践：飯田（2013:2章）（レジュメ）
* 8講目 （任意）：復習と質問受け → ここまででわからないことをまとめて質問受け
* 9講目 統計的検定の理論と実践〜回帰分析：飯田（2013:3章）（レジュメ）
* 10講目 最小二乗法の理論と回帰分析：飯田（2013:3章）（レジュメ）
* 11講目 potential outcomeの考え方と重回帰分析とprediction：秦・Song（2020）（レジュメ）
* 12講目 potential outcomeの考え方と重回帰分析とprediction（レジュメ）
* 13講目 potential outcomeの考え方と重回帰分析とprediction （レジュメ）
* 14講目 potential outcomeの考え方と重回帰分析とprediction
* 15講目 課題の説明とまとめ（課題レポートの内容）
* パスワードは授業でお知らせしたとおり．オンライン講義です．
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